SQL Lernen - Filmdatenbank

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SQL Lernen mit der Filmdatenbank

In diesem Kurs lernst du Schritt fuer Schritt, wie du mit SQL Daten aus einer Datenbank abfragen kannst. Unsere Datenbank enthaelt Informationen ueber Filme, Serien, Schauspieler und Regisseure.

Was ist SQL?

SQL (Structured Query Language) ist die Sprache, mit der man Datenbanken abfragt. Mit SQL kannst du:

Daten aus Tabellen abrufen (SELECT)
Daten filtern und sortieren
Daten aus mehreren Tabellen kombinieren
Berechnungen ueber Daten durchfuehren

So funktioniert dieser Kurs

Arbeite die Kapitel der Reihe nach durch. Jedes Kapitel enthaelt:

Theorie — Erklaerungen der SQL-Konzepte
Beispiele — Klicke auf ein Beispiel, um es im Editor auszuprobieren
Uebungen — Schreibe eigene Abfragen. Tipps und Loesungen helfen dir weiter.

Tipp: Der SQL-Editor ist immer am unteren Rand sichtbar. Klicke auf ein Beispiel oder schreibe deine eigene Abfrage und druecke Strg+Enter zum Ausfuehren.

Unsere Datenbank

Die Datenbank besteht aus 9 Tabellen. In der Seitenleiste links findest du das komplette Schema. Hier eine Uebersicht der wichtigsten Beziehungen:

Film → Regisseur (ueber RegieID)

Film → Reihe (gehoert zu einer Filmreihe)

Reihe / Serie → Land (gedreht in einem Land)

Schauspieler ↔ Film / Folge (ueber spieltInFilm / spieltInFolge)

Folge → Serie (gehoert zu einer Serie)

Probiere gleich deine erste Abfrage aus:

SELECT * FROM Film

Kapitel 1

SELECT — Daten abfragen

Mit dem SELECT-Befehl holst du Daten aus der Datenbank. Es ist der wichtigste und am haeufigsten verwendete SQL-Befehl.

Grundaufbau einer Abfrage

Jede SQL-Abfrage hat mindestens zwei Teile:

SELECT spalte1, spalte2, ...
FROM tabellenname

SELECT bestimmt, welche Spalten angezeigt werden
FROM bestimmt, aus welcher Tabelle die Daten kommen

Alle Spalten abfragen mit *

Das Sternchen * bedeutet „alle Spalten“. So bekommst du die komplette Tabelle:

SELECT * FROM Film

SELECT * FROM Schauspieler

SELECT * FROM Land

Bestimmte Spalten auswaehlen

Meistens brauchst du nicht alle Spalten. Gib einfach die gewuenschten Spaltennamen an, getrennt durch Kommas:

SELECT Titel, Jahr, Bewertung FROM Film

SELECT Vorname, Nachname FROM Schauspieler

SELECT Name, Staffeln FROM Serie

Uebungen

1 Zeige alle Regisseure an. Leicht

Verwende SELECT * und die Tabelle Regisseur.

SELECT * FROM Regisseur

2 Zeige nur die Namen und Einwohnerzahlen aller Laender. Leicht

Waehle nur die Spalten Name und Einwohner aus der Tabelle Land.

SELECT Name, Einwohner FROM Land

3 Zeige Titel und Bewertung aller Filme. Leicht

Verwende SELECT Titel, Bewertung FROM ...

SELECT Titel, Bewertung FROM Film

4 Zeige Titel, Staffel und Nummer aller Folgen. Leicht

Verwende die Tabelle Folge mit drei Spalten.

SELECT Titel, Staffel, Nummer FROM Folge

Kapitel 2

WHERE — Daten filtern

Mit WHERE kannst du bestimmen, welche Zeilen angezeigt werden sollen. Nur Zeilen, die die Bedingung erfuellen, erscheinen im Ergebnis.

Grundaufbau mit WHERE

SELECT spalten
FROM tabelle
WHERE bedingung

Vergleichsoperatoren

Du kannst Werte vergleichen mit:

= — gleich
!= oder <> — ungleich
<, >, <=, >= — kleiner, groesser, ...

SELECT * FROM Film WHERE Jahr = 2020

SELECT * FROM Film WHERE Bewertung > 8

SELECT * FROM Schauspieler WHERE GebJahr < 1970

Textsuche mit LIKE

Mit LIKE kannst du nach Textmustern suchen. Das Prozentzeichen % steht fuer „beliebig viele Zeichen“:

LIKE 'A%' — beginnt mit A
LIKE '%man' — endet mit „man“
LIKE '%Star%' — enthaelt „Star“

SELECT * FROM Film WHERE Titel LIKE '%Star%'

SELECT * FROM Schauspieler WHERE Nachname LIKE 'S%'

Bedingungen kombinieren: AND, OR, NOT

Mehrere Bedingungen lassen sich verknuepfen:

SELECT * FROM Film WHERE Bewertung > 7 AND Jahr > 2015

SELECT * FROM Film WHERE Jahr = 2019 OR Jahr = 2020

SELECT * FROM Film WHERE NOT Online = 'Netflix'

BETWEEN und IN

BETWEEN prueft, ob ein Wert in einem Bereich liegt. IN prueft, ob ein Wert in einer Liste enthalten ist:

SELECT * FROM Film WHERE Jahr BETWEEN 2010 AND 2020

SELECT * FROM Land WHERE Sprache IN ('Deutsch', 'Englisch')

Uebungen

1 Zeige alle Filme, die nach 2015 erschienen sind. Leicht

Verwende WHERE Jahr > 2015.

SELECT * FROM Film WHERE Jahr > 2015

2 Finde alle Schauspieler, deren Nachname mit „B“ beginnt. Leicht

Verwende LIKE 'B%' auf die Spalte Nachname.

SELECT * FROM Schauspieler WHERE Nachname LIKE 'B%'

3 Zeige alle Filme mit einer Bewertung ueber 8, die auf Netflix verfuegbar sind. Mittel

Kombiniere zwei Bedingungen mit AND.

SELECT * FROM Film WHERE Bewertung > 8 AND Online = 'Netflix'

4 Finde alle Serien mit mehr als 3 Staffeln. Leicht

Verwende WHERE Staffeln > 3 auf die Tabelle Serie.

SELECT * FROM Serie WHERE Staffeln > 3

5 Zeige alle Filme aus den Jahren 2018 bis 2022, die laenger als 120 Minuten sind. Mittel

Kombiniere BETWEEN fuer das Jahr mit AND und Laenge > 120.

SELECT * FROM Film WHERE Jahr BETWEEN 2018 AND 2022 AND Laenge > 120

Kapitel 3

ORDER BY & LIMIT — Sortieren und Begrenzen

Bringe deine Ergebnisse in die richtige Reihenfolge und begrenze die Anzahl der angezeigten Zeilen.

Sortieren mit ORDER BY

Mit ORDER BY sortierst du die Ergebnisse nach einer oder mehreren Spalten:

ASC — aufsteigend (Standard, kann weggelassen werden)
DESC — absteigend

SELECT spalten FROM tabelle
ORDER BY spalte ASC|DESC

SELECT Titel, Bewertung FROM Film ORDER BY Bewertung DESC

SELECT * FROM Schauspieler ORDER BY Nachname ASC

SELECT * FROM Film ORDER BY Jahr DESC, Bewertung DESC

Ergebnisse begrenzen mit LIMIT

LIMIT begrenzt die Anzahl der zurueckgegebenen Zeilen. Besonders nuetzlich in Kombination mit ORDER BY:

SELECT Titel, Bewertung FROM Film ORDER BY Bewertung DESC LIMIT 5

SELECT * FROM Film ORDER BY Laenge DESC LIMIT 3

Hinweis: LIMIT steht immer ganz am Ende der Abfrage!

Uebungen

1 Zeige die 10 am besten bewerteten Filme (Titel und Bewertung). Leicht

Sortiere nach Bewertung DESC und begrenze mit LIMIT 10.

SELECT Titel, Bewertung FROM Film ORDER BY Bewertung DESC LIMIT 10

2 Zeige die 5 laengsten Filme. Leicht

Sortiere nach Laenge DESC.

SELECT Titel, Laenge FROM Film ORDER BY Laenge DESC LIMIT 5

3 Zeige alle Schauspieler alphabetisch nach Nachname sortiert. Leicht

Verwende ORDER BY Nachname (ASC ist Standard).

SELECT Vorname, Nachname FROM Schauspieler ORDER BY Nachname

4 Zeige die 3 aeltesten Regisseure (nach Geburtsjahr). Mittel

Die aeltesten haben das kleinste Geburtsjahr → ORDER BY GebJahr ASC.

SELECT Vorname, Nachname, GebJahr FROM Regisseur ORDER BY GebJahr ASC LIMIT 3

Kapitel 4

Aggregatfunktionen & GROUP BY

Berechne Zusammenfassungen ueber deine Daten: zaehle, summiere und bilde Durchschnitte.

Aggregatfunktionen

Diese Funktionen fassen mehrere Zeilen zu einem einzigen Ergebnis zusammen:

COUNT(*) — zaehlt die Anzahl der Zeilen
AVG(spalte) — berechnet den Durchschnitt
SUM(spalte) — berechnet die Summe
MIN(spalte) — findet den kleinsten Wert
MAX(spalte) — findet den groessten Wert

SELECT COUNT(*) FROM Film

SELECT AVG(Bewertung) FROM Film

SELECT MIN(GebJahr), MAX(GebJahr) FROM Schauspieler

Gruppieren mit GROUP BY

Mit GROUP BY fasst du Zeilen zusammen, die in einer Spalte den gleichen Wert haben. Damit kannst du z.B. zaehlen, wie viele Filme pro Jahr erschienen sind:

SELECT spalte, COUNT(*)
FROM tabelle
GROUP BY spalte

SELECT Jahr, COUNT(*) FROM Film GROUP BY Jahr

SELECT Online, COUNT(*) FROM Film GROUP BY Online

SELECT Sprache, COUNT(*) FROM Land GROUP BY Sprache

Gruppen filtern mit HAVING

HAVING ist wie WHERE, aber fuer gruppierte Ergebnisse. Es filtert nach der Gruppierung:

Regel: WHERE filtert einzelne Zeilen vor der Gruppierung. HAVING filtert Gruppen nach der Gruppierung.

SELECT Jahr, COUNT(*) FROM Film GROUP BY Jahr HAVING COUNT(*) > 2

SELECT Reihe, COUNT(*) FROM Film GROUP BY Reihe HAVING COUNT(*) > 1

Uebungen

1 Wie viele Schauspieler gibt es insgesamt? Leicht

Verwende COUNT(*) auf die Tabelle Schauspieler.

SELECT COUNT(*) FROM Schauspieler

2 Was ist die durchschnittliche Bewertung aller Filme? Leicht

Verwende AVG(Bewertung).

SELECT AVG(Bewertung) FROM Film

3 Wie viele Filme gibt es pro Streaming-Plattform (Online)? Mittel

Gruppiere nach Online und zaehle mit COUNT(*).

SELECT Online, COUNT(*) FROM Film GROUP BY Online

4 Welche Streaming-Plattformen haben mehr als 5 Filme? Mittel

Erweitere die vorherige Abfrage mit HAVING COUNT(*) > 5.

SELECT Online, COUNT(*) FROM Film GROUP BY Online HAVING COUNT(*) > 5

5 Welches Jahr hat die hoechste durchschnittliche Filmbewertung? Schwer

Gruppiere nach Jahr, berechne AVG(Bewertung), sortiere absteigend und nimm nur das erste Ergebnis.

SELECT Jahr, AVG(Bewertung) FROM Film GROUP BY Jahr ORDER BY AVG(Bewertung) DESC LIMIT 1

Kapitel 5

JOINs — Tabellen verknuepfen

Die wahre Staerke von SQL: Kombiniere Daten aus mehreren Tabellen zu einem Ergebnis.

Warum JOINs?

In unserer Datenbank sind die Informationen auf mehrere Tabellen verteilt. Ein Film hat z.B. eine RegieID, aber der Name des Regisseurs steht in der Tabelle Regisseur. Um beides zusammen anzuzeigen, brauchen wir einen JOIN.

INNER JOIN

Der INNER JOIN verbindet zwei Tabellen ueber eine gemeinsame Spalte. Nur Zeilen, die in beiden Tabellen einen passenden Wert haben, erscheinen im Ergebnis:

SELECT spalten
FROM tabelle1
JOIN tabelle2 ON tabelle1.spalte = tabelle2.spalte

SELECT Film.Titel, Regisseur.Vorname, Regisseur.Nachname FROM Film JOIN Regisseur ON Film.RegieID = Regisseur.RegieID

SELECT Serie.Name, Land.Name FROM Serie JOIN Land ON Serie.LandID = Land.LandID

Hinweis: Wenn Spaltennamen in beiden Tabellen gleich sind (z.B. Name), musst du den Tabellennamen voranstellen: Serie.Name, Land.Name.

Mehrere JOINs

Du kannst auch mehr als zwei Tabellen verknuepfen, indem du mehrere JOINs hintereinander schreibst:

SELECT Schauspieler.Vorname, Schauspieler.Nachname, spieltInFilm.Filmtitel FROM Schauspieler JOIN spieltInFilm ON Schauspieler.ActorID = spieltInFilm.ActorID

SELECT Film.Titel, Regisseur.Nachname, Reihe.Reihenname FROM Film JOIN Regisseur ON Film.RegieID = Regisseur.RegieID JOIN Reihe ON Film.Reihe = Reihe.Reihenname

LEFT JOIN

Ein LEFT JOIN zeigt alle Zeilen der linken Tabelle, auch wenn es keinen passenden Eintrag in der rechten Tabelle gibt. Fehlende Werte werden mit NULL gefuellt:

SELECT Film.Titel, Reihe.Reihenname FROM Film LEFT JOIN Reihe ON Film.Reihe = Reihe.Reihenname

Unterschied: Bei einem INNER JOIN wuerden Filme ohne Reihe fehlen. Beim LEFT JOIN sind sie dabei — mit NULL bei Reihenname.

Uebungen

1 Zeige alle Filme mit dem Vor- und Nachnamen ihres Regisseurs. Mittel

Verknuepfe Film mit Regisseur ueber RegieID.

SELECT Film.Titel, Regisseur.Vorname, Regisseur.Nachname FROM Film JOIN Regisseur ON Film.RegieID = Regisseur.RegieID

2 Zeige alle Schauspieler und die Filmtitel, in denen sie mitspielen. Mittel

Verwende die Verbindungstabelle spieltInFilm und verknuepfe ueber ActorID.

SELECT Schauspieler.Vorname, Schauspieler.Nachname, spieltInFilm.Filmtitel FROM Schauspieler JOIN spieltInFilm ON Schauspieler.ActorID = spieltInFilm.ActorID

3 Zeige alle Serien mit dem Namen des Landes, in dem sie produziert wurden. Mittel

Verknuepfe Serie mit Land ueber LandID.

SELECT Serie.Name, Land.Name FROM Serie JOIN Land ON Serie.LandID = Land.LandID

4 Welcher Regisseur hat die meisten Filme gedreht? Zeige Name und Anzahl. Schwer

Kombiniere JOIN mit GROUP BY und ORDER BY. Verknuepfe Film mit Regisseur, gruppiere nach Regisseur und zaehle.

SELECT Regisseur.Vorname, Regisseur.Nachname, COUNT(*) AS Anzahl FROM Film JOIN Regisseur ON Film.RegieID = Regisseur.RegieID GROUP BY Regisseur.RegieID ORDER BY Anzahl DESC LIMIT 1

5 Zeige alle Schauspieler, die in Filmen mitspielen, zusammen mit dem Filmtitel und der Bewertung des Films. Schwer

Du brauchst zwei JOINs: Schauspieler → spieltInFilm → Film.

SELECT Schauspieler.Vorname, Schauspieler.Nachname, Film.Titel, Film.Bewertung FROM Schauspieler JOIN spieltInFilm ON Schauspieler.ActorID = spieltInFilm.ActorID JOIN Film ON spieltInFilm.Filmtitel = Film.Titel

Kapitel 6

Fortgeschrittene Abfragen

Lerne weitere nuetzliche SQL-Techniken: Unterabfragen, DISTINCT und Aliase.

DISTINCT — Doppelte entfernen

DISTINCT entfernt doppelte Zeilen aus dem Ergebnis:

SELECT DISTINCT GebOrt FROM Schauspieler

SELECT DISTINCT Online FROM Film

SELECT DISTINCT Sprache FROM Land

Aliase mit AS

Mit AS gibst du Spalten oder Tabellen einen Kurznamen (Alias). Das macht Ergebnisse lesbarer und Abfragen kuerzer:

SELECT Titel, Bewertung AS Note, Laenge AS Dauer FROM Film

SELECT COUNT(*) AS Anzahl_Filme FROM Film

SELECT f.Titel, r.Nachname FROM Film f JOIN Regisseur r ON f.RegieID = r.RegieID

Tipp: Tabellen-Aliase (wie f fuer Film) machen lange JOINs viel uebersichtlicher!

Unterabfragen (Subqueries)

Eine Unterabfrage ist eine SELECT-Abfrage innerhalb einer anderen Abfrage. Sie wird in Klammern geschrieben und kann ueberall stehen, wo ein Wert erwartet wird:

SELECT spalten FROM tabelle
WHERE spalte > (SELECT AVG(spalte) FROM tabelle)

SELECT Titel, Bewertung FROM Film WHERE Bewertung > (SELECT AVG(Bewertung) FROM Film)

SELECT * FROM Film WHERE Laenge = (SELECT MAX(Laenge) FROM Film)

SELECT Vorname, Nachname FROM Schauspieler WHERE ActorID IN (SELECT ActorID FROM spieltInFilm)

Uebungen

1 Zeige alle verschiedenen Geburtsorte der Schauspieler (ohne Doppelte). Leicht

Verwende SELECT DISTINCT auf GebOrt.

SELECT DISTINCT GebOrt FROM Schauspieler

2 Finde alle Filme, deren Bewertung ueber dem Durchschnitt liegt. Mittel

Berechne den Durchschnitt in einer Unterabfrage: (SELECT AVG(Bewertung) FROM Film).

SELECT Titel, Bewertung FROM Film WHERE Bewertung > (SELECT AVG(Bewertung) FROM Film) ORDER BY Bewertung DESC

3 Zeige alle Schauspieler, die in mindestens einem Film mitspielen. Mittel

Verwende WHERE ActorID IN (SELECT ...) mit der Tabelle spieltInFilm.

SELECT Vorname, Nachname FROM Schauspieler WHERE ActorID IN (SELECT ActorID FROM spieltInFilm)

4 Finde den laengsten Film jeder Filmreihe. Zeige Reihe, Titel und Laenge. Schwer

Verwende eine Unterabfrage mit MAX(Laenge) gruppiert nach Reihe, oder einen JOIN auf eine gruppierte Unterabfrage.

SELECT f.Reihe, f.Titel, f.Laenge FROM Film f WHERE f.Laenge = (SELECT MAX(f2.Laenge) FROM Film f2 WHERE f2.Reihe = f.Reihe) AND f.Reihe IS NOT NULL

5 Zeige alle Laender, die sowohl Filmreihen als auch Serien produziert haben. Schwer

Verwende zwei IN-Unterabfragen: eine fuer Reihe.LandID und eine fuer Serie.LandID.

SELECT Name FROM Land WHERE LandID IN (SELECT LandID FROM Reihe) AND LandID IN (SELECT LandID FROM Serie)